Ključ za dobijanje tačnih, korisnih i relevantnih odgovora od bilo koje umjetne inteligencije, uključujući i ChatGPT, jeste postavljanje preciznih pitanja, a kojima se poboljšava razumijevanje korisničkih namjera. Pitali smo ga za nekoliko praktičnih savjeta: Kako da bolje razgovaramo sa umjetnom inteligencijom?
Izdvojio nam je nekoliko važnih uputa:
Dakle, umjesto općenitog pitanja: “Kako da naučim programiranje?”, pitajte umjetnu inteligenciju “Koji je najbolji plan učenja za početnika koji želi naučiti Python u 3 mjeseca, ako imam 1 sat dnevno?”
ChatGPT navodi da vam AI tada može dati strukturiran, realan plan umjesto preopćenitih savjeta.
Što više detalja o situaciji, to precizniji odgovor:
Koji ti je cilj?
Koji nivo znanja već imaš?
Koja su ograničenja (vrijeme, budžet, resursi)?
Primjer:
“Pišem seminarski rad o obnovljivoj energiji, fokusiran sam na solarne panele u Bosni i Hercegovini — možeš li mi pomoći s uvodom i relevantnim izvorima?”
- Postavljajte nastavna (korak-po-korak) pitanja
ChatGPT ističe kako AI najbolje radi kad tražite da objasni postupak, naprimjer:
“Objasni mi korak po korak kako funkcioniše neuronska mreža.” “Možeš li mi pokazati kako izračunati to u Excelu?”
- Koristite nastavne upite (follow-up)
Ako prvi odgovor nije idealan, recite šta vam ne odgovara:
“Možeš li to objasniti jednostavnije?”
“Dodaj primjere iz stvarnog života.”
“Skupi to u tri rečenice.”
- Ako tražite kreativan rezultat, dodajte ton i stil
“Napišite kratku priču u stilu Ive Andrića o susretu čovjeka i robota.”
“Napiši poslovni e-mail, formalan, ali prijateljski.”
- Ako radite sa podacima, kodom ili analizom — dijelite konkretne primjere
Dakle, umjesto:
“Kod mi ne radi.”
Bolje je reći:
“Evo koda koji daje grešku X u liniji Y — možeš li objasniti zašto?”
- Razmišljajte o AI-ju kao o saradniku, ne kao o “mašini koja zna sve”
Najbolji rezultati se, zaključuje, dobijaju kroz dijalog — kao brainstorming s nekim ko ima pristup ogromnoj količini znanja.
(Vijesti.ba)