Pitanje više nije samo koje poslove vještačka inteligencija može automatizirati, već i u kojim oblastima će ljudska stručnost i dalje biti neophodna.
Suosnivač Microsofta Bill Gates već godinama govori o tome kako bi razvoj AI-ja mogao utjecati na tržište rada i koje bi aktivnosti mogle ostati u rukama ljudi.
Među oblastima koje se povezuju s njegovim razmišljanjima o budućnosti rada izdvajaju se programiranje, biologija i energetika, dok je profesionalni sport primjer aktivnosti u kojoj ljudi neće željeti zamijeniti ljudske učesnike mašinama, piše Bizlife.
Zašto bismo i dalje željeli gledati ljude?
Tokom gostovanja u emisiji „The Tonight Show Starring Jimmy Fallon“, Gates je govorio o tome da će računari vremenom moći obavljati sve veći broj zadataka, ali da tehnološka mogućnost ne znači automatski i ljudsku želju da im prepustimo baš sve.
„Uzmimo, naprimjer, bejzbol. Nećemo željeti gledati računare kako igraju bejzbol“, rekao je Gates.
Njegova poenta odnosi se na razliku između onoga što tehnologija može uraditi i onoga što ljudi žele doživjeti. U sportu dio vrijednosti čine ljudska vještina, neizvjesnost takmičenja, emocije i priče koje prate sportiste. Čak i kada bi mašine mogle nadmašiti ljude u određenim disciplinama, to ne bi nužno značilo da bi publika željela gledati njih umjesto ljudi.
Gates je istovremeno ukazao na mogućnost da automatizacija u budućnosti značajno promijeni proizvodnju, transport i poljoprivredu, oblasti u kojima bi računari i roboti mogli preuzeti sve veći dio operativnih zadataka.
Četiri oblasti u fokusu
Programiranje je već pod utjecajem AI alata koji mogu generirati kod, otkrivati greške i ubrzavati razvoj softvera. To, međutim, ne znači da će ljudski programeri postati nepotrebni. Razumijevanje problema, osmišljavanje sistema, provjera rezultata i donošenje tehničkih odluka i dalje su važni dijelovi posla. Uloga programera mogla bi se promijeniti, uz veći naglasak na nadzoru i upravljanju AI alatima.
Biologija je oblast u kojoj vještačka inteligencija može ubrzati analizu velikih skupova podataka, istraživanje proteina i razvoj novih terapija. Ipak, naučno istraživanje podrazumijeva i eksperimente, tumačenje rezultata i provjeru hipoteza u stvarnim uslovima. AI može pomoći naučnicima, ali njeni rezultati zahtijevaju stručnu procjenu.
Energetika se suočava sa složenim izazovima koji uključuju proizvodnju i distribuciju energije, razvoj novih tehnologija i upravljanje infrastrukturom. AI već može pomoći u predviđanju potrošnje, optimizaciji elektroenergetskih mreža i održavanju sistema. Međutim, fizička infrastruktura, sigurnost i odluke o dugoročnim ulaganjima zahtijevaju kombinaciju tehnologije i ljudske odgovornosti.
Profesionalni sport razlikuje se od ostalih oblasti jer njegova vrijednost nije samo u rezultatu. Publika prati ljudske sposobnosti, rivalstva, neizvjesnost i emocionalne reakcije takmičara. AI može unaprijediti analizu igre, trening i strategiju, ali teško je pretpostaviti da će želja da se gledaju ljudi kako se takmiče jednostavno nestati.
Ove oblasti zato ne treba posmatrati kao sigurno utočište od automatizacije. Prije će biti riječ o poslovima u kojima će se mijenjati način rada, dok će ljudsko znanje, procjena ili samo prisustvo ostati važni.
(Vijesti.ba)